熊本地震，让索尼的感光器工厂被迫减少供货。倒霉的不只是索尼，还有一票相机厂商和手机厂商，拿不到感光器，只能缩减采用索尼感光器的机型。在相机领域，佳能之外几乎所有热门机型都使用索尼感光器，而手机领域，索尼感光器更是高端机型的标配。

熊本地震导致索尼感光器供应紧张

地震导致供货不足的情况加剧，让索尼受伤，公募数千亿日元的资金并没有立即解决供需矛盾。而三星则进一步悄悄的补缺，三星已经说服诸多销量众多的跑量型手机采用了他们的感光器。在技术上，三星感光器比索尼同期型号尚有差距，但差距已经不像以前那么大，使用三星感光器的机型，成像质量也越来越让人满意，这对索尼来说，才是最大的危机。也许是为了笼络手机厂商，2016年冒出了很多“与索尼联合开发”或“独占”或“优先供应”的感光器型号，产能满足不了，那就先满足一下虚荣心吧。

基于AR和人工智能的摄像头监控画面

感光器市场供需紧张意味着白花花的银子等你拿，感光器市场非常庞大，它并不只是为了相机和手机而生。随着人工智能和AR技术的进步，安防和监控摄像头已经出现了新的技术趋势，结合AR，已经能做到在监控画面上实时标注画面中的物体是人、是车还是其他物体，车是卡车还是SUV，是什么颜色，人的性别也能识别，还能大致判断年纪。这样的技术出现，对于感光器来说是利好，因为它需要高分辨率的支持，分辨率越高，识别准确的也就越高。它也意味着数以亿记的安防摄像头等着升级换代。

自动驾驶系统需要采集画面

物联网对感光器的需求在急剧的膨胀，热门的汽车自动驾驶，也是基于人工智能的实时对象识别，它对感光器的需求也是分辨率越高越好。现在北京西客站已经能做到刷脸进站，这同样也需要优质感光器的支持，它大大的缩短了检查时间，这样的设备会越来越多，刷脸就知道身份证号码的技术相信很快会被使用到交通枢纽。

我就是传说中的红后

对，就是你说的红后，红后需要大量的感光器。

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