SOOMAL 于 2023.06.16 13:57:32 | 源自：www.soomal.com | 版权：原创 | 平均/总评分：08.88/142
主动降噪和语音降噪
注意：测试所得数据不适合与其他平台的对比，因为测试环境、设备都有差别。
我们通过模拟不同环境的噪声进行评估，最适合呈现的噪声就是白噪声。我们制造了一个80dB左右的白噪声环境，上图最左侧是环境噪声直接录制，其他几段是不同模式下的噪声频谱，分别是被动降噪、环境声[平衡]、主动降噪[深度]、主动降噪[舒适]、主动降噪[轻度]。
NBP2在20-1000Hz频段，降噪表现良好，但不是当前最好的水平。在宽频降噪算法的加持下，1000-6000Hz段的降噪深度有了明显的进步，测试的量化数据可以证明，宽频降噪算法确实做到了较大的频宽，漫步者没有吹牛，以往测试的机型降噪频宽多在2000Hz以内。
这张图表中的红线代表环境噪声的曲线，绿线和蓝线分别代表NBP2两种主动降噪模式降噪后的信号曲线。可以看到，不管那种降噪模式，1000Hz以上至6000Hz的降噪深度都保持当前最佳水平[之一]。在实际场景应用中，NBP2在主动降噪带来的体验是明显提升的，尤其在高频噪声较多的场景中，例如川流不息的街道旁，NBP2可以滤除更多的噪声。
通话降噪测试，我们模拟了40dB的室内、80dB的白噪声、75dB左右的人声嘈杂、车流噪声的公共场所等场景，以及实景测试。NBP2对突发持续噪声约有1秒钟左右的响应时间， 对于恒定噪声有着出色的抑噪表现，人声嘈杂环境中回出现轻微的语音吞字和感冒声，但不会造成语义理解困难。相比NBP，NBP2通话品质有进步，我们尝试在骑行摩托时佩戴3/4盔，盖上面罩，使用NBP2并通话，时速保持60，此时依然可以比较轻松的对话，并不需要刻意的提升嗓门，对方也能不太费劲的理解语义，不过会有感冒声和偶尔的轻微吞字。
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