再聊聊手機攝像頭的AI
夏昆岡 于 2018.06.16 18:46:22 | 源自:www.soomal.com | 版權:原創 | 平均/總評分:09.60/144

我們之前聊過人工智能對手機攝影的影響,但沒預料到,AI“普及”之快,令人驚訝。AI是個熱門大鍋,啥都能裝,AI這個AI那個,到了2018年,大陸手機廠商開始給手機攝像頭帖AI標簽了,AI智慧拍照、 AI 人像、AI美顏、AI攝影大濕、AI夢境虛化、AI場景紛紛登場了。

這其中的部分AI 叉叉我們已經體驗過,說實話,不怎么樣。它們大部分都是新品裝舊酒,基于場景識別調用不同的拍攝參數,基本上是按套路辦事,這些工作模式在相機上很早就有,但相機廠商不管這些叫AI。

AI是個好東西,但我們理解的AI不是AI叉叉這樣。AI應該是一個極為重要的輔助功能,而不應該喧賓奪主擅作主張。有的所謂AI,藍天白云草地的場景,一會兒識別成藍天、一會識別成綠地,然后調用不同的色彩參數,這種AI讓人覺得結果不可控,是來添亂的。操控是攝影的樂趣之一,不應該被干擾和打亂,AI應該在悄無聲息的起作用,我們認為AI可以在幾個方面有所體現。所以,我們再聊聊手機攝像頭的AI。

學習和適應用戶的拍攝習慣

每個人都有自己的拍攝習慣,例如構圖,假設我們喜歡將被攝物體放置于畫面的1/3處,而手機通常的預設對焦區域會是中央,如果上手就構圖,而不去調整焦點,就會出現對焦到最遠處。AI應該記住用戶的慣用設定,結合對動體、對用戶意圖的猜測,去改變焦點的預設位置,而不是中央點優先,或者簡單的人臉優先[很多人臉識別算法會在雜草叢中識別出人臉,導致對焦失誤]。特色場景下的測光習慣也是可以AI一下的,例如,我們拍佛像時習慣稍欠一點的曝光,AI應該記住,到類似場景時,調出我們喜歡的設定。這些動作不會干擾用戶使用,或者干擾用戶對結果的判斷。

基于神經網路學習的進行深程度的場景識別

在我們體驗的某款手機里的AI叉叉時,發現該AI功能只要遇到大片綠色就會識別“綠葉”,遇到放射狀的物體可能就識別為“煙花”,錯誤的識別必將導致調用錯誤的參數池。

基于神經網路學習的算法,已經可以實現不同程度的讀圖。例如上圖,可以解讀成

  • 花卉
    花卉和蜜蜂
    蜜蜂在花朵旁邊飛翔
    蜜蜂在珍珠梅旁邊飛翔
    蜜蜂在白色的珍珠梅旁邊飛翔
    蜜蜂在正在開放的白色珍珠梅旁邊飛翔
    陽光下,蜜蜂在正在開放的白色珍珠梅旁邊飛翔
    陽光下的珍珠梅花叢,蜜蜂在正在開放的白色珍珠梅旁邊飛翔
    陽光下的珍珠梅花叢,蜜蜂在正在開放的白色珍珠梅右側飛翔,微距場景
    ……

而現有大部分手機遇到這種場景只會識別到“花卉”這一層的程度。這種程度的讀圖,即便是讀取正確,對于調用策略其實意義有限。有些手機自稱能夠識別數百個典型場景,但對于混合類型的場景依然識別乏力,例如上圖,是判斷為“花卉”還是“昆蟲”呢?是“晴天”還是“陰天”呢?是不是該啟動HDR?

通過基于神經網路學習的算法提升畫質

關于使用神經網路學習的算法來對圖像進行降噪的研究,已經有10多年的歷史,而這些算法也日漸成熟,引入到手機已經不再遙遠。新的降噪算法會建立訊號模型,然后“修復”,就像照片修復師那樣工作,它的重點是“修復”和重建,修復破損的地方,或者重建細節。而傳統的非盲降噪算法,是根據噪聲采樣去抹除噪聲,傳統算法的關鍵動作是“抹除”。手機可以共享龐大的學習庫,使用自學習算法來提升畫質是可行的。

新型的降噪算法并非全部,基于神經網路學習,還發展出了抗鋸齒、色彩校正等等一系列有關于圖像處理的算法。誰優先掌握了這些算法,誰就優先拿到了通向未來的鑰匙。這些都可以用于手機的機內處理當中。但現在的不少所謂AI,對畫質的影響其實是負面的。現在手機處理器的熱點不只是高性能,配備AI處理單元已成為非常時髦的事情,而這些處理單元在會在圖像處理時起到大作用,但目前實際上有多少用,不得而知。

基于云提升交互

關于這個想法,我們在至少三年前就提出來過。很多人拍照,并不是不熱愛,而是不知道如何下手。基于地理資訊、氣象資訊、大數據,我們認為可以改善友好度,提升用戶體驗,例如走到某景點,會提示該景點的相近時間、天氣條件下的優秀攝影作品,以供參考。再例如,在特定的時間點或者氣候條件下,進行技巧提示。給菜鳥用戶提供指導,而老鳥可以將作品有償的提供到廠商的公共云。

以人為本

暫且不說市面上的AI有多少是真正意義上的AI,但現在已經出現了某些“AI”自我定位模糊的情況。AI是輔助,輔助,輔助,AI要做的是去迎合用戶的意圖,而不是去取代用戶的意圖。大部分手機用戶,并不太懂得拍照,所以特別適合強行AI一下?給他們用重口的參數,誤導他們鮮艷到甚至溢出就是好?我們認為這是不尊重。奔放的加料導致用戶預期落空的的AI都是人工智障。這其中涉及到人與機器的關系,機器即便更聰明,但人始終是人,不要無形剝奪人的樂趣權利,激發使用者樂趣才是正確之選。

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發表于2018.07.02 16:23:22
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并不是說鮮艷或者溢出就是好,但絕大多數用戶在攝影時都會直觀感受到便利程度和畫質這兩個問題。人不是天生會攝影也不是天生會后期,但要讓用戶感受到比如全幅的畫質、真實的美麗,也必定是在感受過過度的艷麗之后。要讓用戶放棄手機的便攜,去選擇沉重的單眼;讓用戶放棄簡單AI后期、美圖秀秀的一鍵P圖,去花大量的時間學習PS LR,都是有一個長期過程的。從我的角度來看,無論現在的AI發展到什么程度,至少這種AI站在廣大用戶的角度在做出改變,而現在的單眼呢?還守著自己的一畝三分地不愿意改變?自己算一下從按下快門、拔儲存卡、導入別的系統(特別IOS多復雜)、打開軟體、后期、導出、發帖發朋友圈,要幾步?現在的單眼廠商,連做個APP,節約導入導出的步驟都不愿意,按下快門就直接顯示在手機上,用藍牙用WIFI傳輸,這么難嗎?
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223.073.060.***
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發表于2018.06.24 07:45:31
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042.123.***.***
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沒摸過傳統相機的估計有95%,如果是單眼的話估計一百個里面不到半個人有摸過,真正會玩傳統單眼的人更應該只有千分之一不到。
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發表于2018.06.19 20:30:05
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218.089.136.***
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211.143.230.***
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發表于2018.06.19 12:03:57
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220.163.112.***
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發表于2018.06.19 10:58:08
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說實話,現在見到的什么這樣AI那樣AI,都是些20多年前我還上初中的時候就有的過時東西,民用領域目前我壓根連帶點AI影子或者皮毛的應用都沒發現。那么明明看數碼多的評論上罵AI的那么多,商家還是樂此不疲的推什么AI呢?這些罵AI的,你們玩抖音嗎?玩王者榮耀嗎?你們不玩你們,你們都噴,人家怎么用戶數量還是那么多還是賺那么多錢呢?
因為人家本來就不是賣給你們看的。這樣舉個例子說吧,對于中國70%的人口來說,他們可能從來連一臺傳統意義上的相機都沒摸過,也沒碰過電腦,可能第一臺能把滿足幫他們把照片拍下來的裝置就是,手機,而且這個小小的手機居然還可以拍出活動的視訊!我靠,居然還可以加上腮紅和把臉變瘦!啊,還把照片的背景換成了天安門廣場!!這太神奇了!簡直不可思議!還有啊,我哼一句歌的調子就可以把歌曲名字給我搜出來!這些都是美國進口的技術吧?這下明白了嗎?多先進的AI啊!你們在這扯什么神經網路?類腦計算?別扯了,我的抖音又有新粉絲了。
發表于2018.06.18 20:56:16
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發表于2018.06.18 08:08:55
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發表于2018.06.17 21:24:53
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123.147.246.***
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發表于2018.06.17 20:11:11
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114.088.056.***
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發表于2018.06.17 14:00:54
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042.123.***.***
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現在廠商不是只吹拍照有人工智能嗎!!!真正的智能應該是你看到想拍的,腦袋動一下,手機自動從口袋飛出來,對準景物拍一張!又自動飛回口袋!這特么才叫拍照人工智能!!!別說,這簡單玩意鋼鐵俠斯塔克就研究成功了😁
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發表于2018.06.17 13:57:38
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042.123.***.***
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人工智能的皮毛都沒沾到,就有臉吹人工智能,真想給他手機安兩只腳,來!沒病走兩步試試,智障都會走,連走路都不會還智能!?干脆叫人工智障算了😥
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發表于2018.06.17 13:50:37
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042.123.***.***
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什么AI銳化虛化人像模式全是個屁!我拍照要的就是真實記錄,保存所有細節,存檔備用的!不是拿個照片來扯蛋用的!你7弄8弄什么虛化銳化……!全是屁!有這種玩意能關的我都關掉!或者不買這種手機!吹什么牛的AI👎等你能光用人工智能做碗細的蘭州拉面,再騎車送到我家里,放到我桌子上!到這種簡單初級的程度再開始吹牛!現在毛都不是!還不就是初級CPU簡單計算!AI個鬼👎
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發表于2018.06.17 13:43:51
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發表于2018.06.17 11:08:48
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