颜色有多种多样的表达方式，但必须明确的是，数字化后的颜色是一个正整数，不是小数，也不是负值，这点非常重要。任何与图像相关的运算，最后得到的都是整数。
我们创建一个4X4的数字图像，然后放大，并且在每个像素上标记出其色彩值，得到上面这张示意图。你会发现，这实际上是一个4X4的整数表格，每个格子中记录了一个整数数值。这种数据表格可以称为矩阵。图像其实就是一个整数矩阵。1600X1200的图像就是1600X1200的整数矩阵，3200X2400的图像是一个规模更大的整数矩阵。
由于颜色值可以通过逆运算求出红绿蓝独立的整数值，因此数字图像也可以视为红绿蓝三个整数矩阵的集合。
32位图像比24位图像要多了一个透明通道，这个通道中记录了像素在合成操作中应该具有的透明度值，除此之外，与24位图像没有本质区别。32位图像可以视为红绿蓝加透明通道共计4个整数矩阵的集合。
其实还可以进一步的将颜色理解为一个数组，数组中的整数分别记录了红绿蓝以及透明值，然后数组又组成矩阵，构成一个多维的整数矩阵。如果你对此难以理解，也无所谓，记住“整数”和“矩阵”就可以了。
理解数字图像是整数矩阵之后，就很容易理解数字图像的合成原理了。数字图像的合成，即单个或多个整数矩阵的运算结果，而图像编辑软件Photoshop本质是一个整数矩阵的数学运算器。
在Photoshop中，有个图层的概念，操作者可以在图像上创建各种层，以达到修改图像的结果。图层实际上就是一个新的矩阵，得到的最终图像，是原始图像的整数矩阵与图层的矩阵运算后的结果。[注：Photoshop中可以保留一些矢量对象，这些矢量对象与原图的合成方式以后会提及]
这篇文章篇幅很短，但内容很重要。在下面的文章当中，我们将会介绍常见的几种图像处理方式，透过这些方式，我们可以了解到图像的整数矩阵是如何被操作的，它是通过什么方式来实现修改、合成，这不仅是单纯意义上的图像处理，而且其能延展到其他领域，对理解彩色液晶显示器的发色原理、操作系统的UI界面等等都会有正面的帮助。
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